[发明专利]基于张量分解的TWA多通道融合估计方法有效
| 申请号： | 201810621048.2 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109009088B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 叶昌荣;李国军;张德平;李国权;林金朝;周晓娜;田飞翔;乔金亮 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/366 | 分类号： | A61B5/366 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，先获取多个通道的原始ECG信号，并通过预处理得到2‑心拍T波张量；然后对所得的2‑心拍T波张量进行张量分解与重构；然后进行T波交替波形提取，最后在T波内去噪声得到T波交替波形。该方法相对传统方法而言，利用了心拍域的波形信息进行信号的估计和噪声的抑制，具有更强的的噪声抑制性能，同时，在模型中给出时域上逐博变化的自由度，具有更强的波形估计性能和源信号拟合性能，此外，本方法得到的分解后TWA波形具有明显的多维特性，并且和背景T波维度具有对应关系，这对于进一步建立TWA三维矢量模型，提升TWA和相关病理认知具有一定促进和帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 分解 twa 通道 融合 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取多个通道的原始ECG信号，并通过预处理得到2‑心拍T波张量；S2：对步骤S1所得的2‑心拍T波张量进行张量分解与重构；S3：T波交替波形提取；S4：T波内去噪声得到T波交替波形。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810621048.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
