[发明专利]眼底图像识别方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910560716.X | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110400289B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 楼文杰;王立龙;朱军明;吕传峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/66;G06V10/764;G06V40/18 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 高茹 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供了眼底图像识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取眼底图像；从眼底图像中提取第一目标数据，对第一目标数据进行去冗余处理，得到第一中心凹特征；根据第一中心凹特征生成黄斑区掩膜；通过黄斑区掩膜截取眼底图像中的黄斑区，得到黄斑区图像；识别黄斑区图像中的老年性黄斑变性病灶特征，根据老年性黄斑变性病灶特征对黄斑区图像进行分类。通过掩膜生成模型从眼底图像中裁剪出黄斑区图像，根据黄斑区图像中的AMD病灶特征对黄斑区图像进行分类，黄斑区图像中的特征数据明显且易于识别，从而有效提高眼底图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种眼底图像识别方法，其特征在于，包括：获取眼底图像；通过卷积神经网络的卷积层从所述眼底图像中提取第一目标数据，通过所述卷积神经网络的池化层对所述第一目标数据进行去冗余处理，得到第一中心凹特征；根据所述第一中心凹特征生成黄斑区掩膜；所述黄斑区掩膜的大小与所述眼底图像的大小相同，所述黄斑区掩膜包括由逻辑1阵列组成的目标截取区域；所述目标截取区域用于截取所述眼底图像中的黄斑区；将所述目标截取区域与所述眼底图像中的黄斑区执行按位与运算，以得到黄斑区图像；通过病灶识别模型识别所述黄斑区图像中的老年性黄斑变性病灶特征，根据所述老年性黄斑变性病灶特征对所述黄斑区图像进行分类，得到图像类别。
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