[发明专利]基于神经网络响应面的有载分接开关弹簧储能不足故障识别方法有效
| 申请号： | 201910616899.2 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110457750B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘志远;于晓军;邹洪森;尹琦云;陈瑞;赵欣洋;杨晨;安艳杰;陈昊阳;陆洪建;黄欣;张思齐;徐天书;蒙腾龙;侯亮;杨稼祥;唐鑫;陈海军 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司检修公司;南京优能特电力科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/17;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州市一新专利商标事务所有限公司 44220 | 代理人： | 张芳 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络响应面的有载分接开关弹簧储能不足故障识别方法。其特点是，包括如下步骤：基于有限元方法，以实体有限元网格建立有载分接开关故障仿真模型；采用均匀设计方法生成神经网络响应面模型的训练样本，通过分接开关弹簧储能不足故障的模拟获得输出故障特征；通过分接开关弹簧储能不足故障的输入参数、输出特征的回归分析构建神经网络响应面模型；以弹簧储能不足故障的输出特征为参考，采用基于意愿函数的多目标识别算法对其输出故障特征进行识别。本发明方法区别于传统的基于试验数据的故障识别模型，具有建模效率高、故障识别精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 响应 有载分接 开关 弹簧 不足 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络响应面的有载分接开关弹簧储能不足故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)基于有限元方法，以实体有限元网格建立有载分接开关故障仿真模型；/n(2)采用均匀设计方法生成神经网络响应面模型的训练样本，通过分接开关弹簧储能不足故障的模拟获得输出故障特征；/n(3)通过分接开关弹簧储能不足故障的输入参数、输出特征的回归分析构建神经网络响应面模型；/n(4)以弹簧储能不足故障的输出特征为参考，采用基于意愿函数的多目标识别算法对其输出故障特征进行识别。/n
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