[发明专利]基于多智能体强化学习的乳腺病历实体识别标注增强系统有效
| 申请号： | 202010085426.7 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111312354B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 潘乔;王梅;张敬谊;王晔;金妍红 | 申请（专利权）人： | 东华大学;万达信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06F40/295;G06F40/284;G06F40/169;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/092 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的乳腺病历实体识别标注增强系统，其特征在于，包括用于将原始数据处理为系统可识别分析的表示形式的乳腺临床电子病历数据预处理模块，对乳腺临床电子病历数据从病历内容、结构特征、语言特征和语义特征进行分析，用于提取文本中的医疗概念实体的医疗临床实体识别模块及用于对从乳腺电子病历中抽取出的错误实体标签进行修正的强化学习标注增强模块。本发明基于部分可观测马尔科夫决策过程设计了针对实体识别序列标注的多智能体强化学习模型，对标注结果进行修正，相比于传统深度学习实体识别模型，有效提高了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 强化 学习 乳腺 病历 实体 识别 标注 增强 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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