[发明专利]一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010612340.5 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111861507B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/018 | 分类号： | G06Q30/018;G06Q10/0635;G06Q50/12;G06Q50/26;G06F16/29;G06F16/215 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理有限公司 51220 | 代理人： | 林菲菲 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，涉及食品安全、大数据分析技术领域，其技术方案要点是：采集网络平台上的餐饮数据，根据餐饮数据计算店铺的公示风险值、评论风险值、地址风险值以及平台风险指数，并进行多维度统计。该方法运用大数据流式计算、AI图像识别、自然语言处理(NLP)等技术针对新兴网络餐饮业态进行智慧监管，计算速度快、准确性高，能够为监管人员提供有效的执法依据；解决了有效监管资源和多元复杂的监管对象之间的矛盾，实现高效的靶向性抽检工作；显著提高靶向抽检有效率，辅助监管，及时发现存在假证、一证多用、食品安全等网络餐饮经营问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 实时 分析 网络 餐饮 店铺 风险 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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