[发明专利]一种手写字符的识别方法有效
| 申请号： | 202011151366.0 | 申请日： | 2020-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN112308058B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 苗军;陈辰;卿来云;乔元华;段立娟 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100085 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手写字符的识别方法，包括步骤1)制作手写字符对应的标准图像；步骤2)搭建U型全卷积神经网络，初始化网络参数，以手写字符图像作为训练数据，以步骤1)制作的各字符标准图像作为期望输出训练网络；步骤3)搭建分类器，以步骤1)制作的各字符标准图像作为训练数据，训练分类器使之能够对标准图像准确分类；步骤4)级联U‑Net与分类器，完成对手写字符的识别。本发明提供的手写字符识别方法，先将手写体图像处理为易于识别的标准印刷体图像，随后分类器对标准印刷体图像进行分类，能够有效提高手写体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手写 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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