[发明专利]一种基于自然环境的军机故障率预测方法有效
| 申请号： | 202011499735.5 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112580718B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何勃;解海涛;邹思汉;孙勇 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/047 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 王世磊 |
| 地址： | 610091 四川省成都市青羊区*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于军机故障率预测，具体涉及一种基于自然环境的军机故障率预测方法。提供的新型深层卷积神经网络模型，综合考虑军机已使用寿命，对于处于偶然失效期内的军机，以任务地点的自然环境数据为输入变量，故障率等级为输出变量训练卷积神经网络，可以根据标准化后的历史外场使用数据准确预测不同使用环境条件下的故障率，为军机故障预防、故障诊断和故障维修提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然环境 军机 故障率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所，未经中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011499735.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
