[发明专利]命名实体模型的训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011626618.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112766485B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 阮鸿涛;郑立颖;胡沛弦;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F17/18;G06F40/295 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;宋庆洪 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种命名实体模型的训练方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取多个不完全标注的训练样本，所述不完全标注的训练样本包括：文本样本数据、不完全标注的标签序列；采用预设预估规则分别对每个所述不完全标注的训练样本进行预估标签序列确定，得到所述多个不完全标注的训练样本各自对应的预估标签序列集合；获取初步训练的命名实体模型，采用自适应损失函数、所述初步训练的命名实体模型、所述多个不完全标注的训练样本、所述多个不完全标注的训练样本各自对应的所述预估标签序列集合对待训练的命名实体模型进行训练，得到目标命名实体模型。从而减少了对标注质量的依赖，采用自适应损失函数避免在训练时将注意力分散到大量的标签序列上。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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