[发明专利]面向自然人机交互的情绪感知方法及其系统有效
| 申请号： | 202110327248.9 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113128353B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吕钊;骆轩玉;张超;张磊;李平;胡世昂;裴胜兵;吴小培 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06F3/01;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 李璐 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向自然人机交互的情绪感知方法，包括以下步骤：S1：采集积极、平和、消极情感状态下的头皮脑电信号；S2：对步骤S1采集的数据进行预处理；S3：构建训练样本和测试样本；S4：训练深度卷积神经网络；S5：测试集测试分类效果。还公开了一种面向自然人机交互的情绪感知系统。本发明通过时空深度卷积神经网络学习脑电信号中的高维时空特征信息，以实现对情感识别任务的效率和准确率提升的脑电信号情感识别方法。本发明克服先进行特征提取后再输入卷积神经网络中产生的丢失部分有用脑电特征信息、特征提取有用性验证的问题，减少情感识别的复杂性，提高情感识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 自然 人机交互 情绪 感知 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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