[发明专利]一种基于相空间的传感器数据高精度分类方法有效
| 申请号： | 202110955591.8 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113657513B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘然;王斐斐;易琳;田逢春;钱君辉;陈希;崔珊珊;陈丹 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0464;G06F17/16 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于相空间的传感器数据高精度分类方法，其包括步骤1)通过时间延迟嵌入法将传感器采集的单变量时间序列X嵌入到m维相空间中；2)通过最大化Θ(τ,m)的分辨率来确定τ和m的最佳值；3)将Θ(τ,m)中的所有元素线性映射到一个整数区间[0，255]以获得最大轨迹矩阵图像Θ |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 相空间 传感器 数据 高精度 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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