[发明专利]一种基于空域特征时频变换的运动想象脑电解码方法有效
申请号: | 202210159354.5 | 申请日: | 2022-02-21 |
公开(公告)号: | CN114533086B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 杨俊;郑进港;沈韬;高思恒;吴俊会;王粲;刘欣怡 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/374 |
代理公司: | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人: | 王鹏飞 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于空域特征时频变换的运动想象脑电解码方法,属于神经信息解码技术领域。本发明使用巴特沃斯带通滤波器获得脑电信号的目标频段,然后使用CSP算法对目标频段进行空域滤波,并将数据做标准化处理,再通过连续小波变换得到信号的时频能量图,时频图作为卷积神经网络的输入,最终得到该段信号的分类结果。本发明可以作为一种结合时间,频率,空间信息的运动想象脑电解码策略,所提出的空域滤波特征提取方法以及卷积神经网络模型搭建为在线脑机接口系统的实现提供了新的思路。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 空域 特征 变换 运动 想象 解码 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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