[发明专利]一种面向数学规划求解器的参数优化系统及方法在审
| 申请号： | 202210317503.6 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116933887A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 安志武;王星懿;毛坤 | 申请（专利权）人： | 华为云计算技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种面向数学规划求解器的参数优化系统及方法，系统包括：黑箱优化模块或第i‑1推理模块，用于根据第i数据，确定数学规划求解器的第i最终求解参数值，第i数据为数学规划问题数据，第i‑1推理模块根据第i‑1次迭代的训练样本训练机器学习模型得到，其中，当i‑1＝0时，第i‑1次迭代的训练样本为初始训练样本，i为大于或等于1的整数；标签数据库，用于存储第i标签数据，第i标签数据包括：第i数据以及与其对应的第i最终求解参数值，初始训练样本、第一标签数据、…、第i标签数据作为第i次迭代的训练样本训练机器学习模型，得到第i推理模块；黑箱优化模块或第i‑1推理模块、标签数据库迭代上述各自的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 数学 规划 求解 参数 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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