[发明专利]自然语言翻译模型训练和配置在审
| 申请号： | 202210336355.2 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116933803A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄广扬;黄进安;钟展超;汤思敏;唐志鸿 | 申请（专利权）人： | 物流及供应链多元技术研发中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/42 | 分类号： | G06F40/42;G06F40/253;G06F40/211 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙尚白;罗松梅 |
| 地址： | 中国香港*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种用于训练自然语言翻译模型的计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括：处理一组或多组电子并行文档，以获得多个对齐的并行句子；创建第一训练集，其包括多个对齐的并行句子的子集；以及在第一阶段中使用第一训练集训练自然语言翻译模型。该计算机实现的方法还包括：基于在第一阶段的训练后检测到的翻译错误修改第一训练集；基于修改后的第一训练集和不在第一训练集中的至少一些对齐的并行句子创建第二训练集；以及在第二阶段中使用第二训练集训练自然语言翻译模型，以提高自然语言翻译模型的翻译性能。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 翻译 模型 训练 配置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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