[发明专利]对象识别模型训练方法、对象识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210343853.X | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116933211A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 苏文龙 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/26 | 分类号： | G06F18/26;G06F18/22;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种对象识别模型训练方法、对象识别方法及装置，所述方法包括：对第一类型目标对象对应的多个历史行为序列进行序列挖掘，得到所述第一类型目标对象对应的多个频繁行为序列；将所述多个频繁行为序列与样本序列集进行模式匹配，从所述多个频繁行为序列中确定出多个候选行为序列；基于所述多个候选行为序列的序列匹配指标，从所述多个候选行为序列中确定出目标行为序列；所述序列匹配指标用于表征所述候选行为序列的对象识别能力；基于所述目标行为序列对预设识别模型进行模型训练，得到目标对象识别模型。本申请能够提高模型训练的效率以及提高对象识别模型的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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