[发明专利]基于语义图谱的图像-语义信息联合压缩编码方法在审
申请号: | 202210397909.X | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN116934881A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 林巍峣;李书源 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T7/10;G06T7/40;G06N3/045;G06N3/08 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种基于语义图谱的图像‑语义信息联合压缩编码方法,在压缩阶段,从输入图像中提取多种语义信息并构建语义图谱,同时通过带下采样的图像编码网络从输入图像中提取出纹理特征图,用于进一步提取实例纹理特征与空间纹理特征,将语义分割图和实例分割图合并为辅助语义图,经FLIF编码得到辅助码流,然后将纹理特征嵌入语义图谱后经无损压缩编码得到用于传输的压缩码流;在解压缩阶段,通过与编码对应的解码方式对压缩码流进行解码,无损或近似无损恢复得到含纹理特征的语义图谱,对辅助码流FLIF解码进行无损恢复得到语义信息,最终有损重建出输入图像。本发明无需解码恢复图像,大大降低计算开销并提高分析效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 图谱 图像 信息 联合 压缩 编码 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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