[发明专利]一种基于像素聚类的RVIN检测和去除的方法有效
申请号: | 202210539711.0 | 申请日: | 2022-05-17 |
公开(公告)号: | CN114998632B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 黄梦醒;林聪;冯思玲;冯文龙;毋媛媛;张雨 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/36;G06V10/30;G06T7/11;G06T5/00 |
代理公司: | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人: | 阮梅 |
地址: | 570100 *** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明公开一种基于像素聚类的RVIN检测和去除的方法,包括如下步骤:基于像素点的灰度距离相似性进行聚类分割,将受损图像中的所有像素分成K类;计算像素的LCI值并基于LCI值确定所述像素所处区域,所述区域包括平坦区域和细节区域,再通过迭代求解获取每类像素的最优检测阈值,根据像素的LCI值和最优检测阈值判断所述像素是否为噪声像素;针对平坦区域和细节区域的噪声像素分别采用LCI加权均值滤波器和边缘方向滤波器来恢复被随机值脉冲噪声损坏的像素。本发明提出的噪声检测器和滤波器具有很高的鲁棒性和泛化性,在自然图像和医学图像的RVIN去除中均取得了显著的效果,特别是在高噪声水平上效果更优。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 像素 rvin 检测 去除 方法 | ||
【主权项】:
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