[发明专利]一种基于人体姿态估计的运动型障碍缺陷识别方法有效
| 申请号： | 202210702041.X | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115063723B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋;刘伟 | 申请（专利权）人： | 无锡慧眼人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 无锡大鲲知识产权代理事务所(普通合伙) 32671 | 代理人： | 蒋愿真 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市惠山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及运动障碍识别的技术领域，揭露了一种基于人体姿态估计的运动型障碍缺陷识别方法，包括：对采集的人体运动视频进行惯性分析，获取运动视频关键帧；以获取的运动视频关键帧为输入，以人体姿态估计点位图为输出构建轻量级人体姿态识别网络模型；利用改进的非凸优化算法对轻量级人体姿态识别网络模型进行参数优化训练；利用基于概率图的信念推理方法对人体姿态估计点位进行优化，构建优化后的人体姿态关键点识别图像；将优化后的人体姿态关键点识别图像输入到运动型障碍缺陷识别模型中。本发明实现基于光流场的视频关键帧提取，人体姿态的快速估计以及优化，运动型障碍的缺陷识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 姿态 估计 运动型 障碍 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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