[发明专利]基于预测精度的跨域异质联邦学习架构运行效率评测方法有效
| 申请号： | 202211238940.5 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115526313B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨洁;李洁;郭亮;赵海涛;施颖;刘淼 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 无锡市才标专利代理事务所(普通合伙) 32323 | 代理人： | 朱桂花 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于预测精度的跨域异质联邦学习架构运行效率评测方法，涉及联邦学习、迁移学习、深度领域，旨在解决研究跨域异质联邦学习架构过程中无法评测架构运行效率的问题，采用的技术方案是，其以评测跨域异质联邦学习架构的运行效率为目标，首先从数据跨域和客户端异质这两个主要概念解释跨域异质的定义；接着准备跨域异质联邦数据集，划分数据集来生成联邦学习中的Non‑IID数据，并选择基本测试模型；然后设定联邦学习方法，详细描述联邦学习的主要步骤；最后重复运行步骤三固定轮次后，统计多个基本测试模型的全局权重在测试数据集上的性能评测指标，加权后作为不同跨域异质联邦学习架构运行效率的评价指标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 精度 跨域异质 联邦 学习 架构 运行 效率 评测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211238940.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种判别国内外不同产地的丁香的方法
- 下一篇：一种自动化机电控制监控装置
