[发明专利]用于多传感器图像捕获设备的变换矩阵学习在审
| 申请号： | 202280018177.7 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116940961A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘石忠;J·黄;刘伟亮;任剑锋;S·M·帕尼拉杰文卡泰什 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 潘冠伊 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 可以通过修改输入图像帧以匹配序列中的另一图像帧来减少或消除图像帧序列中的伪影，例如通过在几何上扭曲以生成具有与具有该图像帧的帧序列中的另一帧匹配的视场的经校正的图像帧。扭曲可以是基于从关于多传感器设备的数据生成的模型来执行的。可以基于来自第一图像传感器和第二图像传感器的用于处于不同深度的场景的图像捕获来对图像帧之间的视差进行建模。该模型可以用于预测用于所捕获的图像的视差值，并且那些预测视差值用于减少由于图像传感器切换而产生的伪影。预测视差值可以在导致错误的实际视差值的图像条件中使用。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 传感器 图像 捕获 设备 变换 矩阵 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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