[发明专利]一种基于WOA-BPNN的海底管道腐蚀速率预测方法在审
| 申请号： | 202310226590.9 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116935990A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 肖荣鸽;庞琳楠;刘国庆;刘亚龙;崔振铎 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/10;G06N3/084;G06N3/086;G06N3/048;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于WOA‑BPNN预测海底管道腐蚀速率的方法，收集并分析了大量海底管道实验数据；设置种群规模、最大迭代次数、初始最小权重和最大权重以及收敛因子；选择包围机制或螺旋方式，更新鲸鱼个体位置，最后计算每个个体的适应度值，记录最优个体及位置，不断更新鲸鱼个体位置直至达到最优解；计算最优权值和阈值；计算海底管道系统的腐蚀速率参数。本发明为解决BP神经网络的不足，采用鲸鱼算法优化BP神经网络，避免了BP神经网络迭代缓慢和陷入局部最优解的缺陷，适用范围宽，准确率高达95％以上。除了湿气管道，本发明同样适用于动力工程、核能利用、化工等工业领域的海底管道腐蚀参数预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 woa bpnn 海底 管道 腐蚀 速率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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