[发明专利]一种发电成本函数未知的动态经济调度方法在审
| 申请号： | 202310250034.5 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116933994A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 虞文武;陈都鑫;王和;刘洪喆;孟浩飞;戴鹏程 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/0631 | 分类号： | G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/092;G06N3/098 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种针对发电成本函数未知的动态经济调度方法，该方法包含提出了一种新的分布式训练分布式执行的强化学习框架，并在该框架下，设计了一种融合分布式优化和强化学习方法的经济调度算法。本发明提出的分布式强化学习优化算法基于分布式优化理论和强化学习模型，使用分布式的方式解决了发电成本函数未知的动态经济调度问题，可提高智能电网的电力供应。此外，本文提出的分布式强化学习算法不仅可以有效进行智能电网中的配电管理，还可以适用于大规模的智能电网场景。通过仿真结果实例，进一步说明此分布式强化学习优化算法在动态经济调度问题的数值示例中具有良好的性能和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 发电 成本 函数 未知 动态 经济 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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