[发明专利]用于治疗响应预测的风险器官和总肿瘤体积的表示结果学习在审
| 申请号： | 202310434342.3 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116934676A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 娄彬;徐宙冰;A·卡门;S·格比克;D·科马尼丘 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06V10/764;G06V10/774;G06T7/60;G06T7/40;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/25;G16H50/70;G16H50/30;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 申屠伟进;吕传奇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开涉及用于治疗响应预测的风险器官和总肿瘤体积的表示结果学习。为了预测放射治疗的响应，放射组学用于编码器‑解码器网络的无监督机器训练，以基于诸如计算机断层摄影图像数据的图像数据的输入和根据分割进行预测。然后，使用训练的编码器来生成潜在表示结果以用作到用于预测治疗响应的不同分类器或回归器(诸如用于预测针对风险器官的响应的一个分类器以及用于预测针对风险器官的另一类型的响应或预测针对肿瘤的响应的另一个分类器)的输入。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 治疗 响应 预测 风险 器官 肿瘤 体积 表示 结果 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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