[发明专利]一种基于小波变换与混合学习的轴承故障检测方法在审
| 申请号： | 202310606188.3 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116929763A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 倪跃城;颜明;欧阳毅曦;迟峰;徐守军;杨秦敏;杨田苓;曹伟伟 | 申请（专利权）人： | 山东临工工程机械有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴昌榀 |
| 地址： | 276000 山东省临沂*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及轴承故障检测领域，具体公开了一种基于小波变换与混合学习的轴承故障检测方法，方法包括：对轴承故障信号数据作预处理，根据轴承故障原理，对预处理后的数据进行小波变换，对得到的细节分量与近似分量分别计算分量能量并归一化，得到六维特征集合，再将＝特征集合随机划分训练集与测试集，分别输入支持向量机分类器分类，将分类结果分别添加到训练集和测试集的特征空间中，投入高斯朴素贝叶斯分类器进行训练，再将分类结果分别添加到训练集和测试集的特征空间中，投入随机森林分类器进行训练，得到最终的分类结果。本发明通过对原始振动信号分析处理，提取小波变换特征，再用多机器学习方法融合分类，能有效地对轴承故障进行诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 混合 学习 轴承 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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