[发明专利]基于注意力机制及多粒度层级特征抗癌肽识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310677933.3 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116935951A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 拓守恒;朱燕玲 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G16B15/20 | 分类号： | G16B15/20;G16B40/20;G16B30/10;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710061 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明构建了一种基于注意力机制和多粒度层级特征的抗癌肽识别方法及系统，该方法在抗癌肽识别技术领域具有重要意义。首先，通过迁移学习方式学习原子级别特征，揭示了以往工作中难以发现的潜在特征。其次，采用ChouFasman算法在氨基酸序列层提取过程中表示二级结构，增加了信息的丰富性，接下来，通过构建超图解决了现有技术无法捕获抗癌肽序列高阶结构相似性问题，并通过注意机制学习子序列对整体序列的重要性，最后，将多粒度层级特征融合，使模型能够全面理解和描述抗癌肽序列的特征。这项发明为抗癌肽的发现和设计提供了更准确和全面的分析工具，可以为抗癌药物研发做出贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 粒度 层级 特征 抗癌 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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