[发明专利]一种基于循环神经网络的继电保护装置缺陷定级方法在审
| 申请号： | 202310691781.2 | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116933174A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王书鸿;薛安成 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06F40/289;G06F40/242;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及继电保护装置缺陷分析技术领域，提供了一种基于循环神经网络的继电保护置缺陷定级方法。该方法包括：基于某区域电网继电保护运行缺陷记录，对数据进行预处理，得到缺陷定级数据集，通过循环神经元捕获序列中的长期依赖关系，同时利用门控机制解决梯度消失和梯度爆炸的问题，最终得到识别向量化的文本预测结果；基于选取的预测参数，将测试集输入目标循环神经网络模型得到缺陷定级的识别结果，最终使用准确率，召回率，F1分数评价模型效果。本发明提高了缺陷记录文本的定级预测结果的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 保护装置 缺陷 定级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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