[发明专利]一种基于注意力机制的轻量化图像特征提取方法在审
| 申请号： | 202310696027.8 | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116935145A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄波;李家洲 | 申请（专利权）人： | 优简（南京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人： | 于忠洲 |
| 地址： | 210018 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量化图像特征提取方法，步骤包括：获得混洗输入特征作为中间特征；将空间信息嵌入到高度维度以及宽度维度中；获得高度维度注意力权重以及宽度维度注意力权重；学习得到注意力模块的注意力权重；获得分支加权融合后的特征输出。该轻量化图像特征提取方法采用通道分割的方式将输入特征划分成两个子特征图，其中一个子特征图通过通道混洗和残差连接的方法构造新的子特征图，再将残差连接后的新的子特征图与另一个子特征图做通道拼接得到中间特征，没有引入额外参数，保证模型的轻量化；通过考虑中间特征的重要性，并通过分支自适应加权融合输入特征和中间特征的信息，能够提高网络的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 量化 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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