[发明专利]一种基于多任务生成对抗网络的典型地物遥感图像生成方法在审
| 申请号： | 202310703146.1 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116935043A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李玉霞;龚钰姝;何磊;张靖霖;童忠贵;刘斌;罗涵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06V10/764;G06V10/80;G06T11/00 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务生成对抗网络的典型地物遥感图像生成方法，利用全局生成器捕捉语义标签块的全局信息，生成全局图像；同时利用局部生成器针对不同地物设置类别生成器，以类别生成器的中间特征合成局部生成结果，并引入空间注意模块以加强类别语义标签的生成效果，从而使局部生成器关注不同地物的特点，改善复杂的多类样本生成；利用共享参数编码器平衡全局生成器和局部生成器的训练过程，从而形成稳健的生成器网络；利用融合网络将全局生成结果和局部生成结果融合得到最终生成图像；利用人工制作的语义标签图像输入到训练好的生成模型，可以得到生成的遥感图像，以此来扩充数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 生成 对抗 网络 典型 地物 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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