[发明专利]一种基于人群密集度的自适应检测与跟踪方法在审
| 申请号： | 202310715444.2 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116935304A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 袁国慧;王卓然;傅杭铭;何思佳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州） |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 324003 浙江省衢*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人群密集度的自适应检测与跟踪方法，包括以下步骤：监控视频数据预处理及数据集生成；利用行人数据集和头部数据集各自训练目标检测算法；搭建基于深度学习的目标检测与跟踪算法；利用目标位置信息进行距离估计；根据距离估计结果进行人群密集度评估；根据密集度评估结果进行自适应的检测与跟踪方法切换。本发明结合目标检测与目标跟踪算法，采用距离估计方法进行密集度评估以选择合适的检测与跟踪目标，实现自适应检测与跟踪方法，能够适应任意密集度场景，一定程度上解决密集人群遮挡等问题，提升目标检测能力，改善行人检测与跟踪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人群 密集 自适应 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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