[发明专利]一种全交叉视角文本匹配方法及存储介质在审
| 申请号： | 202310719162.X | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116933095A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王玉峰;王岳萌;李培瑶;陈金勇;席广勇;强保华 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所;桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/25;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 050081 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种全交叉视角文本匹配方法，所述方法首先通过分词技术中的字符模式、精确模式、全模式、搜索引擎模式以及Paddle模式共五种语义划分模式提取文本中的字符、词语以及关联短语三种文本粒度信息，每一种划分模式的划分结果为文本的一种表征，针对文本的五种表征进行初始编码，采用双向门循环控制单元初步提取编码中的上下文语义信息。然后将五种表征下的初始编码向量重构为高维编码矩阵，并利用卷积神经网络深度挖掘高维矩阵中的特征信息，有效捕获文本的多表征语义，同时提升各表征之间的信息交互性。最后通过全交叉视角匹配模式将两个文本的多表征卷积矩阵进行交叉余弦匹配，强化多表征信息的匹配力度，进而总体提升文本匹配任务的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交叉 视角 文本 匹配 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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