[发明专利]跨模态极光涡旋图像检索方法在审
申请号: | 202310733662.9 | 申请日: | 2023-06-20 |
公开(公告)号: | CN116932805A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 韩冰;吴墨豪;赵玮雄;高新波;赵白茹 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种跨模态极光涡旋图像检索方法,主要解决现有技术不能通过空间参数检索极光涡旋图像的问题,其实现方案是:读取极光涡旋数据库数据,并对其进行预处理;利用层级Transformer网络对预处理后的空间参数进行特征提取;计算不同空间参数组特征之间的关系矩阵;利用Resnet18网络提取极光涡旋图像特征,利用关系矩阵及图像特征计算损失函数通过反向传播修正层级Transformer网络及ResNet18网络;计算空间参数特征和极光涡旋图像特征的余弦距离,以检索出极光涡旋图像。本发明充分考虑不同模态数据时间的关系,能通过调整不同空间物理参数组合检索极光涡旋图像,可用于从大量图像中筛选极光涡旋图像。 | ||
搜索关键词: | 跨模态 极光 涡旋 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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