[发明专利]跨模态极光涡旋图像检索方法在审

专利信息
申请号: 202310733662.9 申请日: 2023-06-20
公开(公告)号: CN116932805A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 韩冰;吴墨豪;赵玮雄;高新波;赵白茹 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种跨模态极光涡旋图像检索方法,主要解决现有技术不能通过空间参数检索极光涡旋图像的问题,其实现方案是:读取极光涡旋数据库数据,并对其进行预处理;利用层级Transformer网络对预处理后的空间参数进行特征提取;计算不同空间参数组特征之间的关系矩阵;利用Resnet18网络提取极光涡旋图像特征,利用关系矩阵及图像特征计算损失函数通过反向传播修正层级Transformer网络及ResNet18网络;计算空间参数特征和极光涡旋图像特征的余弦距离,以检索出极光涡旋图像。本发明充分考虑不同模态数据时间的关系,能通过调整不同空间物理参数组合检索极光涡旋图像,可用于从大量图像中筛选极光涡旋图像。
搜索关键词: 跨模态 极光 涡旋 图像 检索 方法
【主权项】:
暂无信息
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