[发明专利]一种基于有限视角图像的NeRF三维重构系统及方法在审
| 申请号： | 202310737664.5 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116934999A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 彭望;张蒙召;王植炜;李强 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T17/00;G06T5/50;G06T7/55;G06T7/73;G06T7/80;G06T7/90;G06T15/00;G06T15/50;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06V10/40;G06V10/74 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 王亚萍;冯超 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于有限视角图像的NeRF三维重构系统及方法，包括以下步骤：获取视频数据，对视频数据进行处理得到图像序列，将图像序列划分为训练集和测试集；构建深度估计网络、位姿估计网络和NeRF网络；基于训练集、深度估计网络和位姿估计网络确定深度估计模型；通过深度估计模型对测试集进行预测得到深度图；根据深度图和相机参数确定总体损失函数；基于总体损失函数训练NeRF网络得到NeRF模型；通过NeRF模型对图像序列进行渲染得到新视图；基于新视图进行三维重构。本发明则能在视角有限的情况下，实现任意角度下的三维重构，为有限视角下的三维重构提供了一套比较有效的系统及方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 有限 视角 图像 nerf 三维 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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