[发明专利]基于WOA-CNN-LSTM光伏发电功率预测的方法在审
| 申请号： | 202310803517.3 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116933922A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王泽亮;黄亮;云霞;王琼 | 申请（专利权）人： | 复变时空（武汉）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/006;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王奇 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市洪山*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于WOA‑CNN‑LSTM光伏发电功率预测的方法，步骤包括：步骤1、将控制对象光伏发电站的发电数据和气象数据按照4：1的比例分为训练集数据以及测试集数据；步骤2、搭建WOA‑CNN‑LSTM模型，进行优化训练；步骤3、将测试集数据输入到训练好的WOA‑CNN‑LSTM模型中，WOA‑CNN‑LSTM模型会输出预测的结果，通过相关评价指标对WOA‑CNN‑LSTM模型进行评价，将结果与WOA‑CNN‑LSTM模型的预测结果进行对比，对模型的输出结果进行模型评估。本发明的方法，不仅收敛速度快，曲线的拟合程度好，预测准确率比较高，适合光伏发电功率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 woa cnn lstm 发电 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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