[发明专利]融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法在审
| 申请号： | 202310807231.2 | 申请日： | 2023-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN116930764A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李睿;刘忻乐;彭程 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392;G01R31/389;G01R31/374;G06F30/20 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张琳 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，包括，S1，构造高可感知度电池；S2，进行实际电池单元的微短路故障模拟，提取故障表现特征，确定无损诊断阈值；S3，对高可感知度电池进行过充过放实验引发人为微短路，并利用无损故障诊断方式实时进行故障诊断；S4，在引发高可感知度电池故障的同时，监控高可感知度电池内部热学量信息和特征气体信息，完成温度偏差阈值与气体浓度阈值的选定；S5，全程监控高可感知度电池故障演化规律，并进行故障紧急程序划分，构建故障数据库。本发明根据高可感知度电池实时监控电池故障演化过程，有助于实现后续常规电池故障演化过程预测。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 电力 电子 锂电池 系统 故障诊断 危险 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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