[发明专利]异构医疗信息的联邦学习医院选择方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310808640.4 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116936048A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张凌羽;康健;李强 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G06F18/2431;G06N3/0464;G06N3/098 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 王楠楠 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种异构医疗信息的联邦学习医院选择方法、设备及存储介质，属于医疗系统数据分析技术领域，所述方法应用于电子设备，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的基于妇产科异构医疗信息的联邦学习医院选择方法的各步骤。所述方法通过计算各医院本地计算和通信速度，并通过准确率将医院分类进行不均匀采样的方式，打破了传统联邦学习全部客户端参与训练或均匀抽样的方式，同时考虑了资源异构性和数据异构性，加快训练速度，减少通信轮数，并且可以获得更好的模型精度，在以后使用新的疾病影像进行诊断时，可以提高对疾病分类判断的准确性，减少误诊率，增加各医院医生的诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 信息 联邦 学习 医院 选择 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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