[发明专利]一种基于双维局部性的相似数据检测方法及计算设备在审
| 申请号： | 202310811168.X | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116932281A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张宇成;夏昕;邱际光;张旭;涂旭青;于程远;周金平 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06F11/14 | 分类号： | G06F11/14;G06F9/455;G06F16/13;G06F16/16;G06F16/174;G06F16/172 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 童素珠 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于双维局部性的相似数据检测方法，包括：初始化空哈希表以记录本次备份中的数据块的容器的容器引用量，获取被数据去重和差量压缩处理完的数据块，如果其重复，且与差量块重复，则用该差量块的基准块更新哈希表；如果数据块不与差量块重复，则用系统内与数据块、重复的数据块更新哈希表；如果数据块、不重复，判断数据块、是否做了差量压缩；如果做了差量压缩，用数据块、的基准块更新哈希表；如果数据块、未做差量压缩，用数据块更新哈希表；统计哈希表中引用量大于预设的容器引用量阈值的容器号，写入新文件。本发明既可检测到绝大部分相似数据块，又能保证检测到的相似数据块具有高相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部性 相似 数据 检测 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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