[发明专利]一种事件元素抽取系统及方法在审
| 申请号： | 202310814588.3 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116932683A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 郑志蕴;原启龙;裴晓波;叶亚文;李钝 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/045 |
| 代理公司： | 江苏盛松律师事务所 32679 | 代理人： | 朱玫 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种事件元素抽取系统，包括：输入层，用于将句子转换为含有多个特征的向量序列，丰富句子的特征表达；Bi‑GRU编码层，用于沿句子中单词的正反两个方向编码信息，捕获输入文本的Context表示；建模句法距离的图TransformerEncoder层，利用依存句法结构将句子转换为图结构，在图结构上计算加入句法距离信息的注意力；输出层，用于预测事件元素及其角色作为分类结果。一种事件抽取方法，主要包括如下述的四个步骤。本发明提供了一种融合双向编码和图TransformerEncoder的事件元素抽取方法。在图神经网络中加入TransformerEncoder结构以学习不同距离的单词之间的依赖关系，并在TransformerEncoder的注意力机制中加入句法建模策略以利用句法距离信息提高事件元素抽取性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 事件 元素 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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