[发明专利]基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法在审

专利信息
申请号: 202310822941.2 申请日: 2023-07-06
公开(公告)号: CN116919414A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 舒明雷;屈睿;徐鹏摇;高天雷;刘照阳 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250353 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法,涉及心电信号处理技术领域,首先对原始心电信号进行去除基线漂移和电力线干扰预处理;然后根据标签判断结果一致性原则和设置置信度原则,通过训练AlexNet模型对数据集中的错误标签进行相互标签修正,获得最终用于质量分类的心电信号片段。最后将信号片段送入改进的轻量化密集连接质量分类模型,实现心电信号片段的质量分类。满足了便携式或者可穿戴式信号进行实时质量评估的需求。
搜索关键词: 基于 尺度 卷积 密集 连接 网络 电信号 质量 评估 方法
【主权项】:
暂无信息
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