[发明专利]一种基于PConv-YOLOv7的路面病害检测方法在审
| 申请号： | 202310840520.2 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116935157A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 潘广源;白志远;崔亚巍;魏浩 | 申请（专利权）人： | 临沂大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 276012 山东省临*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于PConv‑YOLOv7的路面病害检测方法，包括以下步骤：采集路面图像，建立目标数据集；构建PConv‑YOLOv7模型；利用目标数据集，对PConv‑YOLOv7模型进行训练并评估；使用评估完成的PConv‑YOLOv7模型进行路面病害检测。本发明使用PConv层对常规3×1卷积层进行替换，同时使用Focal EIOU损失函数替换了CIOU损失函数，不仅提高了识别效果，还减少了模型复杂度，提高了检测速度，能够快速的应对大规模的目标检测任务，并且具有更强的泛化能力和更高的鲁棒性，对路面病害的识别具有更高的准确性，对防止重大事故发生，降低经济及生命财产损失，有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pconv yolov7 路面 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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