[发明专利]基于多同态属性的数据安全聚合方法及系统在审
| 申请号： | 202310842760.6 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116933899A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 孙奕;陈性元;高琦;曹利峰;杨帆;张东巍 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60;G06F7/58 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多同态属性的数据安全聚合方法及系统，用户利用种子作为隐私参数来生成随机掩码，通过随机掩码掩盖各用户隐私输入，利用临时密钥和全局公钥对隐私参数进行加密并将密文和被掩盖的隐私输入发送至聚合服务器；聚合服务器对接收到的各用户密文进行聚合并将聚合结果反馈用户；用户利用临时密钥、自身客户端私钥和服务器公钥对聚合结果进行转换计算并将转换计算结果发送给聚合服务器，聚合服务器利用服务器私钥解密转换结果，获取种子和，利用种子和得到随机掩码和，通过聚合被掩盖隐私输入来获取隐私输入和，利用隐私输入和减去随机掩码和得到联邦学习中全局参数。本发明可提高聚合效率，适用于大规模移动终端和物联网设备联邦学习。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 同态 属性 数据 安全 聚合 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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