[发明专利]一种基于SVD算法的数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202310858826.0 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116933027A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 许明;李佳妮 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F17/16 |
| 代理公司： | 湖南泽达信专利代理事务所(普通合伙) 43284 | 代理人： | 易新根 |
| 地址： | 125105 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于SVD算法的数据异常检测方法，其包括构建原始数据矩阵L(t)，对跨越时间范围r的原始数据L(t)进行SWASVD操作并进行降维，对每列数据进行中心化处理，计算原始数据Lt(t)和重构数据Lt′(t)之间的差异δ(t)，并计算每行的2‑范数。本发明提供一种能提高检测效率的新方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svd 算法 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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