[发明专利]一种基于自监督遥感影像分类的在轨卫星智能检测方法在审
| 申请号： | 202310882137.3 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116935239A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 田新;李伟明;董安冉;马浩轩;汤超 | 申请（专利权）人： | 赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 徐晓艳 |
| 地址： | 311800 浙江省绍兴*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于自监督遥感影像分类的在轨卫星智能检测方法：使用无标签遥感影像对MoCoV2模型进行自监督训练；在训练好的自监督遥感影像分类模型基础上，增加带监督线性分类器，构成预处理遥感影像分类网络模型；采用有标签的遥感影像对预处理遥感影像分类网络模型进行训练；采用训练好的预处理遥感影像分类网络模型对无标签遥感影像进行栅格化分类，得到遥感影像的栅格化分类结果，并将其作为带标签的训练数据，对带监督遥感影像分类网络模型进行训练，得到带监督遥感影像分类网络模型的最优权重文件；将训练好的带监督遥感影像分类网络模型部署到边缘Jetson AGX端设备中，得到遥感影像栅格化分类的装置，对遥感影像进行栅格化分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 遥感 影像 分类 卫星 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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