[发明专利]基于空间和语义一致性对比学习的遥感图像语义分割方法及系统在审
| 申请号： | 202310914459.1 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116935242A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 谷延锋;董喆;刘天竹 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/42;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于空间和语义一致性对比学习的遥感图像语义分割方法及系统，本发明涉及遥感图像的语义分割方法及系统。本发明的目的是针对现有对比学习方法大多只适用于自然场景图像分类任务，忽略了遥感场景图像中对语义分割任务十分重要的空间和语义关联性，导致遥感图像语义分割准确率低的问题。过程为：1：获取数据增强后的无标注遥感图像数据集；2：得到遥感特征图；3：构建实例级分支；4：构建一致性分支；5：构建自监督对比学习框架的整体损失函数；采用无标注的遥感图像对骨干网络训练，获得预训练好的骨干网络；6：构建语义分割网络，获得微调好的语义分割网络，微调好的语义分割网络用于后续的遥感语义分割任务。本发明属于遥感图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 语义 一致性 对比 学习 遥感 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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