[发明专利]一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法在审

专利信息
申请号: 202310916001.X 申请日: 2023-07-25
公开(公告)号: CN116933194A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 李辰龙;李逗;王林;潘苗;高进;曹瑀宏;王其祥;沈洋;孙彬;杨晨琛;李春岩;张世豪 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司
主分类号: G06F18/2433 分类号: G06F18/2433;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/25;G06F18/10;G06N3/0464
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 张力
地址: 211102 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法,包括:1)对原始风电场功率报送数据进行降维和降噪处理;2)用基于DBSCAS的异常数据甄别模型将降维和降噪后的风电场功率报送数据分类,形成正常数据集和异常数据集;3)异常数据集中的数据量若低于阈值,则计算正常数据集中每一个正常数据和异常数据集中每一个异常数据之间的相似度,以相似度最大为标准选择与异常数据匹配的正常数据,并用正常数据修复异常数据;若数据量不低于阈值,则构建多尺度特征融合的风电功率报送异常数据补全模型;将测风塔数据输入多尺度特征融合的风电功率报送异常数据补全模型,预测输出风电功率;用预测输出的风电功率补全异常数据集。
搜索关键词: 一种 电场 功率 报送 数据 异常 甄别 修复 主动 方法
【主权项】:
暂无信息
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