[发明专利]风电功率多步预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310918374.0 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116937566A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 卓毅鑫;蒙文川;唐健;韦恒;黄馗;詹厚剑;秦意茗;胡甲秋;饶志;黎立丰;杨再敏;孙思扬;李爽;席云华 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 邱志强 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及神经网络领域，特别是涉及一种风电功率多步预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待测风电场的历史风电负荷数据集，所述历史风电负荷数据集包括历史风电功率和历史天气特征；基于所述历史天气特征与所述历史风电功率的相关系数，选择所述历史天气特征中的目标天气特征；将所述历史风电功率和目标天气特征作为样本对CNN‑RNN‑LGBM模型进行训练，以优化所述CNN‑RNN‑LGBM模型的超参数，直到获得最优组合模型；基于所述待测风电场在目标时序段的风电负荷数据集，利用所述最优组合模型进行风电功率的多步预测。本发明提升风电功率的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 电功率 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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