[发明专利]联合高分辨率CNN和轻量级Transformer的密集人群计数方法在审
| 申请号： | 202310922245.9 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116935316A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周欣;王明涛;陈媛媛 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368 | 代理人： | 王悦 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供联合高分辨率CNN和轻量级Transformer的密集人群计数方法，包括以下步骤：利用固定高斯核法计算人群图像中人头的尺度大小，生成用于网络训练的监督密度图；构建基于高分辨率特征提取网络HRNet和轻量级Transformer的人群计数网络；对人群数据集进行数据增广，利用训练集对构建的计数网络进行多密度图训练，筛选保存最优模型；利用测试集对得到的最优网络模型进行测试，并通过对网络预测的密度图像素值进行累加求和，得到图片人群最终的计数结果。本发明不仅能够保持人群特征高分辨率输出，而且可以融合多尺度信息，提升了人群计数的鲁棒性；显著提升了模型的收敛速度和泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 高分辨率 cnn 轻量级 transformer 密集 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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