[发明专利]一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法在审
| 申请号： | 202310924789.9 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116930788A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈通;修晓青;陈兰杭;李相俊;黄灵通;董立志;孙海翔;刘晓宇;姚鹏;朱卓然;侯超 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/396;G01R31/378;G01R31/367;G06N20/20;G06F18/27;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法，所述方法包括：获取N个同型号锂电池的电压、电流和容量数据；根据采集的数据，获取多个健康指标，与容量数据构成一次数据集；搭建卷积神经网络、长短期记忆神经网络、深度神经网络和随机森林模型，用一次数据集划分得到的划分为一次训练集和一次测试集训练并检验所有模型，并获得二次训练集和二次测试集；搭建LightGBM模型，分别用二次训练集和二次测试集对其进行训练和测试；每个模型的容量估计值输入至LightGBM模型得到最终的容量估计值。本发明通过提取了多个基于恒压充电和静置阶段的健康指标，具有易获取的特点，通过堆叠模型的方式弥补了单一模型泛化性较弱的不足，有效提高了估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆叠 模型 电站 锂电池 容量 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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