[发明专利]基于偏鲁棒M回归和多重插补的智能数据监测方法在审
| 申请号： | 202310925203.0 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116933643A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王昊 | 申请（专利权）人： | 泰州历帆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/10;G06N3/084;G06N3/0455;G06F18/24 |
| 代理公司： | 上海科传知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31472 | 代理人： | 梁馨怡 |
| 地址： | 225499 江苏省泰州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于偏鲁棒M回归和多重插补的智能数据监测方法，包括基于偏鲁棒M回归和多重插补的智能数据监测方法，包括基于信息多重插补和变分信息瓶颈的在线监控方法以及基于变分信息瓶颈和深度支持向量数据描述的离线建模方法，其中基于信息多重插补和变分信息瓶颈的在线监控方法包括数据采集及预处理、数据分析、剔除异常值缺失数据填补，基于变分信息瓶颈和深度支持向量数据描述的离线建模方法包括数据采集及预处理、变分瓶颈处理、深度支持向量处理。本发明利用偏鲁棒M回归方法克服了异常值对模型的影响，基于贝叶斯推理，并利用深度学习和变分理论对模型进行参数化，实现有效的输出相关特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 偏鲁棒 回归 多重 智能 数据 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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