[发明专利]一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统在审
申请号: | 202310944187.X | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN116933166A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李凤莲;张雪英;魏鑫;回海生;李彦民 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | G06F18/2411 | 分类号: | G06F18/2411;G06F18/214;G16H50/70 |
代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人: | 程华 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:将脑卒中非平衡数据集划分成训练样本集和测试样本集;根据各个样本点之间的距离确定正/负类样本自适应调节半径,以确定正/负类样本自适应调节因子,进而构建差异矩阵;根据差异矩阵统计样本点有效范围内的正类样本个数和负类样本个数,以确定样本点所含的正/负类信息量,进而构造信息量模糊隶属函数;确定基于样本间距离的正/负类模糊隶属度函数;确定改进后的正/负类模糊隶属度函数,进而构造模糊支持向量机分类器;采用模糊支持向量机分类器对脑卒中非平衡数据集进行分类。本发明有效提高对脑卒中非平衡数据集的分类性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 脑卒中 平衡 数据 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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