[发明专利]多模型个性化推荐方法、系统、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310973418.X | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116932914A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 边栋梁;柳丰俊;王杰;叶杜楠;向飞 | 申请（专利权）人： | 招商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/906;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 涂超群 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种多模型个性化推荐方法、系统、终端设备及计算机存储介质，应用于计算机数据处理技术领域，所述多模型个性化推荐方法应用于多模型个性化推荐系统，所述多模型个性化推荐系统包括：模型仓库，所述模型仓库包括多个模型；所述多模型个性化推荐方法包括：根据预设的推荐策略调用多个所述模型生成推荐名单；根据所述推荐名单得到用户反馈数据，并根据所述用户反馈数据调整所述推荐策略和/或多个所述模型的参数；根据调整后的推荐策略调用调整参数后的多个模型生成新的推荐名单。本发明技术方案能够依据策略调整以及模型参数更新的方式得到新的推荐名单，从而解决传统个性化推荐算法数据成本较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 个性化 推荐 方法 系统 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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