[发明专利]一种基于多尺度空洞注意力的跨模态图像融合方法在审
| 申请号： | 202310977101.3 | 申请日： | 2023-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116935178A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 项靖;姜明新;杜强;洪远;黄俊闻;王杰 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/46;G06V10/52;G06V10/143;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 223003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度空洞注意力的跨模态图像融合方法，包括获取多组可见光‑红外图片对；构建双流网络；构建差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA；在构建的双流网络中插入三个构建的差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA；利用双流网络来提取可见光‑红外图片的分层特征；利用三个差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA对提取的分层特征进行多模态互补信息的增强，得到多尺度的语义信息；将差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA的输出多尺度跨模态图像特征相加进行图像融合。本发明解决了现有图像融合技术中存在的计算复杂、较少利用跨模态特征之间的信息，在处理夜晚等复杂环境图像时，鲁棒性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 空洞 注意力 跨模态 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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